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WSE


油气井措施效果评价与优化规划软件


WSE 以相关石油行业标准和油田业务规范为依据,实现了措施效果评价与措施优化规划。辅助油气田开发工程师从开发单元、措施类型、措施时间等多种维度对措施增产效果进行评价和统计分析;以措施增产效果规律认识为基础,采用经验类比法和神经网络法进行待措施井实施效果的预测;还可使用更为优化的方法进行措施工作量的规划部署,辅助开发决策。该软件通过对措施作业效果进行量化的分析与评价,优化工作量投入,优化措施投向,促使无效变有效、有效变高效、高效再提效,从而显著提高油田开发效益。

  


  


功能描述

实用的措施效果评价,依据相关标准计算措施效果评价指标,措施效果的综合评价有助于客观认识油水井措施的实际贡献

  • 内置丰富的评价标准选项,主要包括是否考虑措施前递减、措施失效标准、措施前后月产油量判定标准等选项,十分方便定制适用于本油田的方法体系;

  • 支持按照标准进行批量计算,也支持对个别井次进行手动调整;

  • 提供多种实用的措施效果评价指标,主要包括措施前后月产量、措施有效期、当年增产量、累积增产量等表征参数,对措施效果进行全面评价。

合理的措施效益评价,主要是采用盈亏平衡分析,进行措施效果的经济效益判定,有助于对油田企业生产成本进行核算,进而更为有效地开展成本控制

  • 提供两种常用的措施经济效益评价方法,用户可选择适用于本次评价的方法体系;

  • 提供常用的经济指标,主要包括措施收益率、投资回收期、措施投入、措施产出等指标;

  • 支持批量计算。

丰富的措施效果统计,主要根据措施效果评价、效益评价数据和产量数据,从多维度、多层次进行统计分析,有利于认识油田措施效果,分析措施见效的规律

  • 提供多种产量构成分析方法,主要包括总产量构成、产量细分构成、措施产量构成等,充分认识不同措施对年产量的贡献情况;

  • 以地质图件为底图,将措施评价指标(技术指标和经济指标)叠放到底图上,充分认识措施效果在平面的分布情况;

  • 通过对措施增油量聚类分析,充分认识措施增油量整体规律。

快速的措施效果预测,提供类比法和神经网络法,预测不同影响因素下待实施措施井的增产效果,为措施前评估提供依据

  • 提供了挖掘措施效果与影响因素关系的可视化工具;

  • 提供了先进的措施增油量表征模型,为合理预测待措施井奠定基础;

  • 利用机器学习方法首先对历史措施数据进行学习,进而对待措施井进行效果预测。

科学的措施规划,考虑在公司生产经营任务、措施作业能力与资金投入等约束条件下,以措施增产量更大、经济效益更优 为目标,建立措施优化规划模型,确定措施井次、措施类型、实施时间等的优化方案,编制措施优化规划方案,合理安排各项增产措施的工作量

  • 提供了成本与增油量分析工具,有利于认识投资规模与增产量之间的非线性关系;

  • 提供了稳健的优化算法,根据设置的优化目标和约束条件,最终得到每个措施井次的时间安排。

模块价值与特点

  • 实现了对单井措施从技术层面和经济层面的评价与分析,在此基础上对措施增产的规律进行研究和总结,并以此为依据对待措施井效果进行预测,最终实现措施工作量优化规划。提高了措施评价的规范化,减少了工程师重复性的工作,方便了油田措施的统计、分析工作,辅助实现了从“事后算账”到“事前算赢”模式的转变。

  • 从系统工程的角度考虑了措施工作开展流程,较好地实现措施效果评价分析、效果预测和优化规划的一体化。基于一套数据, 措施管理分析工作在软件应用流程中形成有效闭环,一方面实现了跨岗位协作的无缝衔接,另一方面实现前期规划成果指导当前措施井次实施进度,并通过当前实施效果评价前期规划认识的合理性,进而更好的指导下步工作。